Análisis de riesgo de inundación mediante una metodología estocástica-determinística combinada aplicado en el río Chulla del municipio de Vinto - Cochabamba

Autores

  • Ronald Galarza Gonzales Laboratorio de Hidráulica, Facultad de Ciencias y Tecnología, Universidad Mayor de San Simón, Cochabamba, Bolivia Autor/a
  • Mauricio Villazón Gómez Laboratorio de Hidráulica, Facultad de Ciencias y Tecnología, Universidad Mayor de San Simón, Cochabamba, Bolivia Autor/a

Palabras clave:

amenaza de inundación, análisis estocástico, cuantificación de riesgo, Mi-Resiliencia

Resumen

La cuenca del río Rocha se caracteriza por tener un régimen hidrológico con crecidas intempestivas de corta duración, sumado al crecimiento urbano no planificado, en los últimos años ha generado inundaciones en diferentes zonas, incluyendo el municipio de Vinto. El presente estudio tiene como objetivo estimar el riesgo de pérdidas económicas y social asociado a inundaciones en la zona de Chulla del municipio de Vinto, y cuantificar la rentabilidad de medidas de mitigación en el río, combinando la metodología estocástica y determinística. La zona de estudio comprende el tramo del río Chulla desde la av. Alvina Patiño hasta la desembocadura en el río Rocha, donde el lecho del río se encuentra al nivel o por encima de las llanuras de inundación. Con el software IT-NHRain se generaron 50 escenarios estocásticos de tormentas para la cuenca del río Rocha con datos de precipitación de 16 estaciones meteorológicas con duraciones de 6 horas. Mediante modelación hidrológica en HEC-HMS, las tormentas se convirtieron en hidrogramas. El análisis hidrodinámico se realizó en HEC-RAS para el escenario de la media de los 50 escenarios estocásticos más una desviación estándar, considerado como el escenario extremo con mayor probabilidad de ocurrencia. El análisis de riesgo se realizó en la plataforma determinística de Mi-Resiliencia, los resultados indican que las obras hidráulicas planteadas generan una reducción del riesgo total del 87% respecto a la situación inicial y tienen una rentabilidad de 0.6, que económicamente no es positivo, pero el análisis del alto valor agregado hace que no sean descartadas.

Referencias

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Publicado

2025-12-31

Número

Sección

Artículos Científicos