Validación de productos globales de análisis y reanálisis de precipitación para Bolivia (1987–2017) durante la estación lluviosa frente a observaciones del SENAMHI

Resumen

En Bolivia, la escasez de estaciones meteorológicas, junto con su compleja topografía, limita la disponibilidad de información observacional. Por ello, este estudio evalúa la capacidad de los productos de precipitación para representar la precipitación mensual observada, mediante una validación estadística frente a registros puntuales en base a la precipitación diaria de 68 estaciones del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI). Comparando seis productos Globales (ERA5, ERA5-Land, MERRA-2, JRA-3Q, NCEP/NCAR, NCEP/DOE) y un producto Global de interpolaciones de pluviómetros (GPCC), con el objetivo de determinar el mejor producto para estimar la precipitación mensual in situ para el periodo de lluvias de noviembre, diciembre, enero, febrero y marzo (NDEFM) de 1987 a 2017. Para la validación estadística se emplearon seis métricas estadísticas como la correlación de Pearson, el error cuadrático medio (RMSE), sesgo (Bias), el coeficiente de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE), el índice de Kling-Gupta (KGE) y el Error Absoluto Medio (MAE), para evaluar el desempeño de los modelos en tres regiones fisiográficas: Altiplano, Valles y Llanos. Se realizó la distribución espacial para el mejor producto global por estación para las diferentes macro-regiones y su análisis para cada una de estas métricas resultando que MERRA-2 fue el modelo con mejor desempeño general, en las tres regiones del país seguido de GPCC especialmente en los llanos. Asimismo, ERA5 y ERA5-Land mostró un rendimiento favorable en algunas estaciones del altiplano y valles. Estos hallazgos validan el uso de productos globales y su potencial como alternativas a las observaciones locales, especialmente en regiones y zonas específicas. Útiles para aplicaciones hidrológicas y estudios referentes a la precipitación.