Inteligencia artificial en el abordaje clínico del cáncer de pulmón en el continuum asistencial: revisión crítica

Resumen

Objetivos: analizar el impacto de la inteligencia artificial en el abordaje integral del cáncer pulmonar, evaluando sus aplicaciones diagnósticas, terapéuticas y pronósticas, así como las barreras para su implementación clínica en el periodo 2021-2025.

Métodos: se realizó una revisión narrativa sobre estudios basados en el uso de algoritmos aplicados a la prevención personalizada, el cribado automatizado, el diagnóstico de precisión y la estratificación pronóstica individualizada.

Resultados: se identificaron beneficios potenciales como mayor sensibilidad en detección temprana y optimización de decisiones terapéuticas, junto con limitaciones asociadas a opacidad algorítmica, sesgos en datos, falta de validación robusta e inequidad en el acceso.

Conclusiones: la integración de inteligencia artificial en oncología torácica requiere combinar juicio clínico, capacidad computacional y gobernanza ética para lograr un impacto equitativo y sostenible.